Tässä artikkelissa opimme käyttämään TDIST -funktiota, T.DIST -funktiota, T.DIST.RT -funktiota ja T.DIST.2T -funktiota Excelissä.
Mikä on hypoteesitestaus käyttäen T -jakaumaa ja vapausastetta?
Tilastossa hypoteesitestausta käytetään arvioimaan väestötietojoukon keskiarvo käyttämällä eri jakelutoimintoa perustuen populaatiotietojoukon osaan, jonka nimi on näyteaineisto. Tilastollinen hypoteesi, jota joskus kutsutaan vahvistavaksi tietoanalyysiksi, on hypoteesi, joka on testattavissa havainnoimalla prosessia, joka on mallinnettu satunnaismuuttujien joukon avulla. Tilastollinen hypoteesitesti on tilastollinen päättelymenetelmä. Hypoteeseja on kahdenlaisia. Yksi on nollahypoteesi, joka on väitetty väite, ja toinen vaihtoehtoinen hypoteesi, joka on aivan vastakohta nollahypoteesille. Jos esimerkiksi sanomme, että maggi -paketin lyijyn enimmäisraja ei saa ylittää 225 ppm (miljoonasosaa) ja joku väittää, että on enemmän kuin kiinteä raja kuin nollahypoteesi (merkitty U0: lla) ja vaihtoehtoinen hypoteesi (merkitty Ua: lla)
U0 = maggi -paketin lyijypitoisuus on yli tai yhtä suuri kuin 225 ppm.
Ua = maggi -paketin lyijypitoisuus on alle 225 ppm.
Joten yllä oleva hypoteesi on esimerkki oikeanpuoleisesta testistä, koska taustalla oleva tilanne sijaitsee jakautumiskäyrän oikealla puolella. Jos taustalla oleva tilanne on vasemmalla puolella, sitä kutsutaan vasemmanpuoleiseksi testiksi. Otetaan vielä yksi esimerkki, joka havainnollistaa yksisuuntaista testiä. Esimerkiksi jos selina sanoi voivansa tehdä keskimäärin 60 punnerrusta. Nyt saatat epäillä tuota lausuntoa ja yrittää olettaa tilannetta tilastotermissä silloin, nolla ja vaihtoehtoinen hypoteesi on esitetty alla
U0 = selina voi tehdä 60 punnitusta
Ua = selina ei voi tehdä 60 punnitusta
Tämä on kaksisuuntainen testi, jossa taustalla oleva tilanne on väitetyn lausunnon molemmin puolin. Nämä testit vaikuttavat tilastojen tuloksiin. Valitse siis nolla- ja vaihtoehtoinen hypoteesi huolellisesti. T -jakauma on jatkuvan todennäköisyysjakauman perhe, kun arvioidaan normaalijakautuneen populaation keskiarvoa tilanteissa, joissa otoskoko on pieni (yleensä <30) ja populaation keskihajonta on tuntematon. T -jakauma on kellon muotoinen käyrä, mutta paljon tasaisempi kuin normaali jakautumiskäyrä. T -jakautumistoiminto vaihtelee vapausasteiden mukaan. Ymmärretään kumulatiivinen jakautumistoiminto t -jakaumalle eri vapausasteilla.
Tässä
2F1 on hypergeometrinen funktio
x on arvo, jolla jakauma arvioidaan.
Nyt odotamme t -jakauman todennäköisyysmassajakaumaa. Vapausasteen vaihtelu todennäköisyysjakauman kanssa on esitetty alla olevassa kaaviossa.
Tässä
x on arvo, jolla jakauma arvioidaan.
Vapausasteen muuttuja:
Nyt sinun täytyy ihmetellä, mikä on vapauden aste (tunnetaan myös nimellä df). Matemaattisesti jakauman vapausaste (df) on yhtä suuri kuin summittaisten keskihajontojen lukumäärä. Mutta miten voimme ymmärtää vapauden asteen käsitteen? Vapausaste on itsenäisten mahdollisuuksien määrä tapahtumassa. Jos esimerkiksi heitämme kolikkoa 100 kertaa ja sanomme päitä 48 kertaa ja voimme päätellä, että pyrstöt esiintyivät 52 kertaa, joten vapausaste on 1. Mutta jos sanomme liikennevalojen reitillä (yleensä 3 väriä) Haluamme tietää punaisen valon todennäköisyyden tietyn ajanjakson aikana. Tätä varten vapausaste on 2, koska tarvitsemme tietoja vähintään kahdesta värivalosta. Vapauden aste on siis 1 - näytteen koko jakelusta. Opetellaan arvioimaan t - jakauma pyrstökoetyypille käyttämällä T.DIST tai TDIST tai T.DIST.2T tai T.DIST.RT funktion todennäköisyyttä muuttujalle x.
TDIST -toiminto Excelissä
Excelin T.JAKAUMA -funktio palauttaa t: n jakautumistodennäköisyysprosentin näytteistä.
TDIST -funktion syntaksi:
| = TDIST (x, vapausaste, pyrstöt) |
x : arvo, jolla jakaumaa arvioidaan
deg_freedom : vapauden asteet
Hännät : yksi pyrstö (käyttö 1) tai kaksi pyrstöä (käytä 2) testata
T.DIST.RT -toiminto palauttaa oikean pyrstöjakauman yhden pyrstön kokeelle käyttäen muuttujaa x ja vapauden vapaus.
T.DIST.RT -funktion syntaksi:
| =T.DIST.RT(x, vapausaste) |
x : arvo, jolla jakaumaa arvioidaan
deg_freedom : vapauden asteet
T.DIST.2T -toiminto palauttaa jakauman kaksisuuntaisen testin käyttämällä muuttujaa x ja vapauden astetta.
T.DIST.2T Toiminnon syntaksi:
| =T.JAKAUMA.2T(x, vapausaste) |
x : arvo, jolla jakaumaa arvioidaan
deg_freedom : vapauden asteet
T.DIST -toiminto palauttaa oppilaan t -jakauman vasemmanpuoleiseen testiin käyttäen muuttujaa x ja vapauden astetta yhdessä jakautumistyypin kanssa (cdf tai pdf)
T.JAKAUMA -funktion syntaksi:
| = T.JAKAUMA (x, vapausaste, pyrstöt) |
x : arvo, jolla jakaumaa arvioidaan
deg_freedom : vapauden asteet
kumulatiivinen : looginen arvo, joka määrittää funktion muodon. Jos kumulatiivinen arvo on TOSI, T.JAKAUMA palauttaa kertymäfunktion; jos EPÄTOSI, se palauttaa todennäköisyystiheysfunktion.
Esimerkki:
Kaikkien näiden ymmärtäminen voi olla hämmentävää. Ymmärrämme, miten toimintoa käytetään esimerkin avulla. Tässä meillä on näyte muuttuja x ja vapausaste. Meidän on laskettava todennäköisyysprosentti yhden jakauman t -jakaumalle käyttämällä Excelin TDIST -funktiota
Käytä kaavaa:
| = TDIST (B3, B4, 1) |
Todennäköisyysarvo on desimaaliluvussa, joten voit muuntaa arvon prosentteiksi muuttamalla solun muodon prosentiksi.
T -jakauman todennäköisyysarvo täsmälle 0,5 on 33,3% yhden hännän testissä.
Käytä nyt samaa kaavaa samoilla parametreilla kahdessa hännätestissä. Käytämme alla esitettyä kaavaa.
Käytä kaavaa:
| = TDIST (B3, B4, 2) |
T-jakauman todennäköisyysarvo täsmälle 0,5 on kaksisuuntaisessa testissä 66,67%.
Arvioi nyt oikea pyrstötesti samoille parametreille käyttämällä alla olevaa T.DIST.RT -funktiota.
Käytä kaavaa:
| = T.JAKAUMA (B3, B4) |
T-jakauman todennäköisyysarvo täsmälle 0,5 on 33,33% oikeanpuoleisessa testissä.
Arvioi nyt kaksisuuntainen testi samoille parametreille käyttämällä alla olevaa T.DIST.RT-funktiota.
Käytä kaavaa:
| = T.JAKAUMA.2T (B3, B4) |
T-jakauman todennäköisyysarvo täsmälle 0,5 on kaksisuuntaisessa testissä 66,67%.
Nyt käytämme T.DIST -funktiota valitaksesi kumulaatiofunktion tyypin (cdf tai pdf) samoilla parametreilla.
Käytä cdf -kaavaa:
| = T.JAKAUMA (B3, B4, TOSI) |
Vapausasteen 2 arvon 0,5 todennäköisyys on 66,67% vasemmanpuoleisella ja kumulatiivisella jakaumalla
Käytä pdf -kaavaa:
| = T.JAKAUMA (B3, B4, EPÄTOSI) |
Vapausasteen 2 arvon 0,5 todennäköisyys on 29,63% oikeanpuoleinen ja todennäköisyysmassan jakauma.
Tässä on kaikki huomautukset, jotka käyttävät Excelin T -jakelutoimintoja
Huomautuksia:
- Toiminto toimii vain numeroiden kanssa. Jos jokin muu kuin kumulatiivinen argumentti ei ole numeerinen, funktio palauttaa arvon #ARVO! virhe.
- Funktio palauttaa #NUM! Virhe.
- Jos x on negatiivinen
- Jos vapausaste on 10^10.
- Kumulatiivista argumenttia voidaan käyttää boolean -numeroiden (0 ja 1) tai (FALSE or TRUE) kanssa.
- Arvo desimaalissa ja arvo prosentteina id sama arvo Excelissä. Muuta arvo prosentteiksi tarvittaessa.
- Voit syöttää argumentit funktiolle suoraan tai käyttämällä soluviittausta esimerkin mukaisesti.
Toivottavasti tämä artikkeli TDIST -funktion, T.DIST -funktion, T.DIST.RT -funktion ja T.DIST.2T -funktion käyttämisestä Excelissä on selittävä. Täältä löydät lisää artikkeleita tilastollisista kaavoista ja niihin liittyvistä Excel -toiminnoista. Jos pidit blogistamme, jaa se ystävillesi Facebookissa. Voit myös seurata meitä Twitterissä ja Facebookissa. Haluaisimme kuulla sinusta, kerro meille, kuinka voimme parantaa, täydentää tai innovoida työtämme ja parantaa sitä sinulle. Kirjoita meille sähköpostitse.
Excel T TEST -toiminnon käyttäminen Excelissä : T.TEST -testiä käytetään analyysin luotettavuuden määrittämiseen. Matemaattisesti sitä käytetään tietämään, ovatko kahden näytteen keskiarvot yhtä suuret vai eivät. T.TESTiä käytetään hyväksymään tai hylkäämään nollahypoteesi.
Excel F.TEST -toiminnon käyttäminen Excelissä : F.TEST -funktiota käytetään kahden näytteen F -tilastojen laskemiseen Excelissä sisäisesti ja palauttaa F -tilaston kaksipuoleisen todennäköisyyden nollan hypoteesin alla.
DEVSQ -toiminnon käyttäminen Excelissä : DEVSQ-toiminto on sisäänrakennettu tilastollinen funktio, joka laskee neliöpoikkeamien summan annetun data-alueen keskiarvosta tai keskiarvosta.
Excel NORM.DIST -toiminnon käyttäminen : Laske Z -pistemäärä normaalille kumulatiiviselle jakaumalle ennalta määritetyille arvoille käyttämällä Excelin NORMDIST -funktiota.
Excel NORM.INV -toiminnon käyttäminen : Laske käänteinen Z-piste normaalille kumulatiiviselle jakaumalle ennalta määritetyille todennäköisyysarvoille käyttämällä Excelin NORM.INV-funktiota.
Keskihajonnan laskeminen Excelissä: Keskihajonnan laskemiseksi meillä on Excelissä erilaisia toimintoja. Keskihajonta on varianssiarvon neliöjuuri, mutta se kertoo enemmän tietojoukosta kuin varianssista.
Regressioanalyysi Excelissä: Regressio on analyysityökalu, jota käytämme suurten tietomäärien analysointiin ja ennusteiden tekemiseen Microsoft Excelissä.
Keskihajontakaavion luominen: Keskihajonta kertoo kuinka paljon dataa on keskitetty tietojen keskiarvon ympärille. Opi luomaan keskihajontakaavio täältä.
Kuinka käyttää VAR -toimintoa Excelissä : Laske Excel -näytetiedoston varianssit Excelin VAR -funktion avulla.
Suosittuja artikkeleita:
IF -toiminnon käyttäminen Excelissä : Excelin IF -käsky tarkistaa ehdon ja palauttaa tietyn arvon, jos ehto on TOSI, tai palauttaa toisen arvon, jos EPÄTOSI.
VLOOKUP -toiminnon käyttäminen Excelissä : Tämä on yksi eniten käytetyistä ja suosituimmista Excel -toiminnoista, jota käytetään arvon etsimiseen eri alueilta ja taulukoilta.
SUMIF -toiminnon käyttäminen Excelissä : Tämä on toinen kojelaudan olennainen toiminto. Tämä auttaa sinua laskemaan yhteen arvot tietyissä olosuhteissa.
COUNTIF -toiminnon käyttäminen Excelissä : Laske arvot olosuhteilla tämän hämmästyttävän toiminnon avulla. Sinun ei tarvitse suodattaa tietoja laskeaksesi tiettyjä arvoja. Laskutoiminto on välttämätön kojelaudan valmistelemiseksi.