Tässä artikkelissa opimme käyttämään Z.TEST -toimintoa Excelissä.
Mikä on hypoteesitestaus ja miten Z -testiä käytetään hypoteesien testaamiseen?
Tilastossa hypoteesitestausta käytetään arvioimaan väestötietojoukon keskiarvo käyttämällä eri jakelutoimintoa perustuen populaatiotietojoukon osaan, jonka nimi on näyteaineisto. Tilastollinen hypoteesi, jota joskus kutsutaan vahvistavaksi tietoanalyysiksi, on hypoteesi, joka on testattavissa havainnoimalla prosessia, joka on mallinnettu satunnaismuuttujien joukon avulla. Hypoteeseja on kahdenlaisia. Yksi on nollahypoteesi, joka on väitetty väite, ja toinen vaihtoehtoinen hypoteesi, joka on aivan vastakohta nollahypoteesille. Jos esimerkiksi sanomme, että maggi -paketin lyijyraja ei saa ylittää 225 ppm (miljoonasosaa) ja joku väittää, että raja -arvoa on enemmän kuin nollahypoteesi (merkitty U: lla)0 ) ja vaihtoehtoinen hypoteesi (merkitty U: llaa )
U0 = lyijypitoisuus maggi -paketissa on yli tai yhtä suuri kuin 225 ppm.
Ua = lyijypitoisuus maggi -paketissa on alle 225 ppm.
Joten yllä oleva hypoteesi on esimerkki oikeanpuoleisesta testistä, koska taustalla oleva tilanne sijaitsee jakautumiskäyrän oikealla puolella. Jos taustalla oleva tilanne on vasemmalla puolella, sitä kutsutaan vasemmanpuoleiseksi testiksi. Otetaan vielä yksi esimerkki, joka havainnollistaa yksisuuntaista testiä. Esimerkiksi jos selina sanoi voivansa tehdä keskimäärin 60 punnerrusta. Nyt saatat epäillä tuota lausuntoa ja yrittää olettaa tilannetta tilastotermissä silloin, nolla ja vaihtoehtoinen hypoteesi on esitetty alla
U0 = selina voi tehdä 60 punnerrusta
Ua = selina ei voi tehdä 60 punnitusta
Tämä on kaksisuuntainen testi, jossa taustalla oleva tilanne on väitetyn lausunnon molemmin puolin. Nämä testit vaikuttavat tilastojen tuloksiin. Valitse siis nolla- ja vaihtoehtoinen hypoteesi huolellisesti.
Z - Testi
Z-testi on mikä tahansa tilastollinen testi, jonka nollahypoteesin mukainen testitilastojen jakauma voidaan arvioida normaalijakaumalla. Z-testi testaa jakauman keskiarvon, jossa tiedämme jo populaation varianssin. Keskiraja -lauseen vuoksi monet testitilastot ovat suunnilleen normaalisti jakautuneet suurille näytteille. Testitilastolla oletetaan olevan normaalijakauma, kuten keskihajonta, joka on tiedettävä tarkan z-testin suorittamiseksi. Esimerkiksi sijoittaja haluaa testata, onko osakkeen keskimääräinen päivittäinen tuotto suurempi kuin 1%, voidaan arvioida Z -testillä. A Z-tilastot tai Z-pisteet on luku, joka edustaa sitä, kuinka monta keskihajontaa keskimääräisen väestön ylä- tai alapuolella on Z-testistä saatu tulos. Päätetään ensin matemaattisesti nollahypoteesi ja lasketaan jakauman Z -pisteet kaavan avulla.
Tässä
X (jossa on palkki) on näytejoukon keskiarvo
U0 on arvioitu väestön keskiarvo
s on keskihajonta, jossa s on yhtä kuin std/(n)1/2 (jossa n on otoksen koko).
Kuten edellä todettiin, Z -testi noudattaa normaalia normaalijakaumaa. Joten matemaattisesti Excelissä se noudattaa seuraavaa kaavaa.
Z.TEST (array, x, sigma) = 1- Norm.S.Dist ((Keskimääräinen (array)- x) / (sigma / (n)1/2),TOTTA)
tai kun sigma jätetään pois:
Z.TEST (array, x) = 1- Norm.S.Dist ((Keskimääräinen (array)- x) / (STDEV (array) / (n)1/2),TOTTA)
jossa x on otoksen keskiarvo KESKI (taulukko) ja n on COUNT (taulukko).
Opetellaan tekemään Z -testi Z.TEST -funktiolla kahden annetun tietojoukon (todellinen ja havaittu) välisen suhteen laskemiseksi.
Z.TEST -toiminto Excelissä
Z.TEST -funktio palauttaa todennäköisyyden, että otoksen keskiarvo olisi suurempi kuin tietojoukon (matriisi) havaintojen keskiarvo. Funktio käyttää seuraavia argumentteja.
Z.TEST -funktion syntaksi yhdelle todennäköiselle todennäköisyydelle:
= Z.TEST (matriisi, x, [sigma]) |
Toimintoa voidaan käyttää myös kaksisuuntaisen todennäköisyyden työmatkalla.
Z.TEST -funktion syntaksi yhdelle todennäköiselle todennäköisyydelle:
= 2 * MIN (Z.TEST (array, x, [sigma]), 1-Z.TEST (array, x, [sigma])) |
matriisi : näytetietojen jakelu
x : arvo, jolle z -testi arvioidaan
[sigma] : [valinnainen] Väestön (tunnettu) keskihajonta. Jos se jätetään pois, käytetään näytteen keskihajontaa.
Esimerkki:
Kaikkien näiden ymmärtäminen voi olla hämmentävää. Ymmärrämme, miten toimintoa käytetään esimerkin avulla. Tässä meillä on otantatietojoukko Myynti ja meidän on löydettävä Z -testin todennäköisyys annetulle hypoteesipopulaatiolle, olettaen yhden hännätestin.
Käytä kaavaa:
= Z.TESTI (A2: A9, C3) |
Todennäköisyysarvo on desimaali, joten voit muuntaa arvon prosentteiksi muuttamalla solun muodon prosentteiksi.
Kuten näette, oletetun väestön todennäköisyysarvo keskiarvo 18 on 0,012% yhden pyrstöjakauman osalta.
Laske nyt todennäköisyys olettaen, että kaksi pyrstöjakaumaa ovat samat parametrit.
Käytä kaavaa:
= 2 * MIN (Z.TEST (A2: A9, C4), 1 - Z.TEST (A2: A9, C4)) |
Kahden jakauman jakautumisen todennäköisyys tuplaantuu samalle näytetiedostolle. Joten on tarpeen tarkistaa nollahypoteesi ja vaihtoehtoinen hypoteesi.
Laske nyt todennäköisyys eri oletetuille väestön keskiarvoille ja yhdelle pyrstöjakaumalle.
Käytä kaavaa:
= Z.TESTI (A2: A9, C5) |
Kuten näette, oletetun väestön todennäköisyysarvo 22 on 95,22% yhden jakauman osalta.
Laske nyt todennäköisyys olettaen, että kaksi pyrstöjakaumaa ovat samat parametrit.
Käytä kaavaa:
= 2 * MIN (Z.TEST (A2: A9, C6), 1 - Z.TEST (A2: A9, C6)) |
Kuten voit poiketa yllä olevasta tilannekuvasta, todennäköisyysarvo pienenee laskettaessa kaksiosaista jakaumaa. Funktio palauttaa 9,56% oletetun populaation keskiarvosta 22.
Z.TEST edustaa todennäköisyyttä, että otoksen keskiarvo olisi suurempi kuin havaittu arvo KESKI (matriisi), kun taustalla oleva populaation keskiarvo on 0. Normaalijakauman symmetriasta, jos KESKI (matriisi) <x, Z.TESTI palauttaa arvon, joka on suurempi kuin 0,5.
Tässä on kaikki huomautukset, jotka käyttävät Excelin Z.TEST -toimintoa
Huomautuksia:
- Toiminto toimii vain numeroiden kanssa. Jos väestön keskiarvo tai sigma -argumentti ei ole numeerinen, funktio palauttaa #ARVO! virhe.
- Arvo desimaalissa tai arvo prosentteina on sama arvo Excelissä. Muuta arvo prosentteiksi tarvittaessa.
- Funktio palauttaa #NUM! Virhe, jos sigma -argumentti on 0.
- Funktio palauttaa #N/A! Virhe, jos annettu taulukko on tyhjä.
- Funktio palauttaa #DIV/0! Virhe,
- Jos taulukon keskihajonta on 0 ja sigma -argumentti jätetään pois.
- Jos taulukko sisältää vain yhden arvon.
Toivottavasti tämä artikkeli Z.TEST -toiminnon käyttämisestä Excelissä on selittävä. Täältä löydät lisää artikkeleita tilastollisista kaavoista ja niihin liittyvistä Excel -toiminnoista. Jos pidit blogistamme, jaa se ystävillesi Facebookissa. Voit myös seurata meitä Twitterissä ja Facebookissa. Haluaisimme kuulla sinusta, kerro meille, kuinka voimme parantaa, täydentää tai innovoida työtämme ja parantaa sitä sinulle. Kirjoita meille sähköpostitse.
Excel T TEST -toiminnon käyttäminen Excelissä : T.TEST -testiä käytetään analyysin luotettavuuden määrittämiseen. Matemaattisesti sitä käytetään tietämään, ovatko kahden näytteen keskiarvot yhtä suuret vai eivät. T.TESTiä käytetään hyväksymään tai hylkäämään nollahypoteesi.
Excel F.TEST -toiminnon käyttäminen Excelissä : F.TEST -funktiota käytetään kahden näytteen F -tilastojen laskemiseen Excelissä sisäisesti ja palauttaa F -tilaston kaksipuoleisen todennäköisyyden nollan hypoteesin alla.
DEVSQ -toiminnon käyttäminen Excelissä : DEVSQ-toiminto on sisäänrakennettu tilastollinen funktio, joka laskee neliöpoikkeamien summan annetun data-alueen keskiarvosta tai keskiarvosta.
Excel NORM.DIST -toiminnon käyttäminen : Laske Z -pistemäärä normaalille kumulatiiviselle jakaumalle ennalta määritetyille arvoille käyttämällä Excelin NORMDIST -funktiota.
Excel NORM.INV -toiminnon käyttäminen : Laske käänteinen Z-piste normaalille kumulatiiviselle jakaumalle ennalta määritetyille todennäköisyysarvoille käyttämällä Excelin NORM.INV-funktiota.
Keskihajonnan laskeminen Excelissä: Keskihajonnan laskemiseksi meillä on Excelissä erilaisia toimintoja. Keskihajonta on varianssiarvon neliöjuuri, mutta se kertoo enemmän tietojoukosta kuin varianssista.
Kuinka käyttää VAR -toimintoa Excelissä : Laske Excel -näytetiedoston varianssit Excelin VAR -funktion avulla.
Suosittuja artikkeleita:
IF -toiminnon käyttäminen Excelissä : Excelin IF -käsky tarkistaa ehdon ja palauttaa tietyn arvon, jos ehto on TOSI, tai palauttaa toisen arvon, jos EPÄTOSI.
VLOOKUP -toiminnon käyttäminen Excelissä : Tämä on yksi eniten käytetyistä ja suosituimmista Excel -toiminnoista, jota käytetään arvon etsimiseen eri alueilta ja taulukoilta.
SUMIF -toiminnon käyttäminen Excelissä : Tämä on toinen kojelaudan olennainen toiminto. Tämä auttaa sinua laskemaan yhteen arvot tietyissä olosuhteissa.
COUNTIF -toiminnon käyttäminen Excelissä : Laske arvot olosuhteilla tämän hämmästyttävän toiminnon avulla. Sinun ei tarvitse suodattaa tietoja laskeaksesi tiettyjä arvoja. Laskutoiminto on välttämätön kojelaudan valmistelemiseksi.