Tässä artikkelissa opimme käyttämään COVAR -toimintoa Excelissä.
Mikä on kovarianssi kahden tietojoukon välillä?
Kahden tietojoukon välisen suunnan suhteen mittaamista voidaan verrata kovarianssifunktiolla. Annettujen tietojoukkojen kovarianssiarvo voi olla positiivinen, negatiivinen tai nolla. Positiivinen kovariaatio merkitsi sitä, että kaksi annettua tietojoukkoa liikkuvat samaan suuntaan eli positiivinen muutos yhdessä tietojoukossa johtaa positiiviseen muutokseen toisessa tietojoukossa, kun taas negatiivinen kovariaatio merkitsi sitä, että nämä kaksi tietojoukkoa liikkuvat käänteisesti tai vastakkaiseen suuntaan eli positiivinen muutos yhdessä tietojoukossa negatiiviseen muutokseen toisessa tietojoukossa. Nolla kovarianssia tarkoittaa, että nämä kaksi tietojoukkoa eivät ole riippuvaisia toisistaan. Jos haluat tietää, kuinka paljon riippuvuutta kahden relaatiotietojoukon välillä voidaan laskea käyttämällä korrelaatiokerrointa. Yleensä tilastoissa laskettaessa kovarianssi kahden tietojoukon (X, Y) välillä alla esitetyn kaavan avulla.
Tässä X ja Y ovat kaksi erilaista tietojoukkoa, joissa X ja Y ovat vastaavia aineistojen keskiarvoja. Ja i tarkoittaa vastaavien tietojoukkojen yksittäisiä arvoja. N on tietojoukon arvojen lukumäärä (n on oltava yhtä suuri molemmille tietojoukoille). Opi kovarianssin laskemisesta Excelin COVAR -funktion avulla.
COVAR -toiminto Excelissä
COVAR -funktio ottaa kaksi yhtä suurta matriisimatriisia argumentteina ja palauttaa kahden taulukon välisen suhteellisen kovarianssin.
COVAR -funktion syntaksi:
| = COVAR (array_1, array_2) |
array_1 : Ensimmäiset tietojoukon arvot annetaan taulukkona.
array_2 : Toiset tietojoukon arvot annetaan taulukkona.
Esimerkki:
Kaikkien näiden ymmärtäminen voi olla hämmentävää. Otetaan esimerkki ymmärtääksemme kuinka käyttää COVAR -funktiota kovarianssiarvon saamiseksi. Täällä meillä on kahden yrityksen X ja Y myynti vuosittaisilla tiedoilla. Yhtiön johtaja epäilee, että näiden kahden yrityksen myyntiarvojen välillä on yhteys. Joten hän suoritti alla olevan kaavan tietojoukossa.
Käytä kaavaa:
| = COVAR (C3: C9, D3: D9) |
Kaava palauttaa -21,71 kovarianssina, mikä tarkoittaa, että molempien yritysten myynti on käänteinen. Tietäen annetun tietojoukon kovarianssikaavan voimme laskea kovarianssin SUMPRODUCT- ja AVERAGE -funktioilla.
Käytä kaavaa:
| = SUMPRODUCT ((C3: C9-KESKIARVO (C3: C9)), (D3: D9-KESKI (D3: D9)))/LUKU (D3: D9) |
SUMPRODUCT -kaava palauttaa saman tuloksen kuin COVAR -funktio. Tämä kaava ei toimi, jos jokin argumentin kaava ei ole numeerinen, kun taas COVAR-toiminto vain jättää arvon huomiotta ja palauttaa COVARIANCE-arvon muille tietojoukoille.
Käytä Excelin uutta kovarianssitoimintoa kahteen eri tarkoitukseen.
- Käytä COVARIANCE.P -väestötietoaineistoa.
- Käytä COVARIANCE.S -malliaineistoa.
Seuraavassa on muutamia huomioita, jotka käyttävät COVAR -toimintoa alla kuvatulla tavalla.
Huomautuksia:
- Toiminto toimii vain numeroiden kanssa.
- Molempien argumenttiryhmien on oltava samankokoisia, muuten funktio palauttaa #NA -virheen.
- Jos jokin COVAR-funktion argumentti ei ole numeerinen, funktio jättää huomiotta arvon ja palauttaa kovarianssin jäljellä oleville tietojoukoille.
- SUMPRODUCT -funktio palauttaa #ARVO! Virhe, jos jokin sumproduct-kaavan argumentti ei ole numeerinen.
- Operaattorit pitävät yhtä paljon kuin ( = ), alle yhtä suuri kuin ( <= ), suurempi kuin ( > ) tai ei ole yhtä kuin () voidaan suorittaa kaavassa, jossa käytetään vain numeroita.
Toivottavasti tämä artikkeli COVAR -toiminnon käyttämisestä Excelissä on selittävä. Täältä löydät lisää artikkeleita tilastollisista kaavoista ja niihin liittyvistä Excel -toiminnoista. Jos pidit blogistamme, jaa se ystävillesi Facebookissa. Voit myös seurata meitä Twitterissä ja Facebookissa. Haluaisimme kuulla sinusta, kerro meille, kuinka voimme parantaa, täydentää tai innovoida työtämme ja parantaa sitä sinulle. Kirjoita meille sähköpostitse
Kuinka löytää korrelaatiokerroin Excelistä : Tietojoukon korrelaatiokerroin on tilastollinen luku, joka kertoo kuinka vahvasti kaksi muuttujaa liittyvät toisiinsa. Opi matemaattisesta kaavasta ja relaatiokorrelaatiotoiminnosta täältä
SUMPRODUCT -toiminnon käyttäminen Excelissä: Palauttaa summan useiden matriisien arvojen kertomisen jälkeen käyttämällä Excelin SUMPRODUCT -arvoa.
KESKI -toiminnon käyttäminen Excelissä: Excelin KESKI -funktio ottaa datanäytteen ja palauttaa Excelin syöttöarvojen keskiarvon tai keskiarvon.
Kuinka käyttää VAR -toimintoa Excelissä : Laske Excelin näytetietojen varianssi Excelin VAR -funktion avulla.
Regressioanalyysi Excelissä: Regressio on analyysityökalu, jota käytämme suurten tietomäärien analysointiin ja ennusteiden tekemiseen Microsoft Excelissä.
Kuinka luoda keskihajontakaavio : Keskihajontakaavio kertoo, kuinka paljon dataa on keskitetty tietojen keskiarvon ympärille. Opi piirtämään keskihajontakaavio Excelissä.
STDEV -toiminnon käyttäminen Excelissä : Laske Excelin datanumeroiden keskihajonta Excelin STDEV -funktion avulla.
Suosittuja artikkeleita:
VLOOKUP -toiminnon käyttäminen Excelissä : Tämä on yksi eniten käytetyistä ja suosituimmista Excel -toiminnoista, jota käytetään arvon etsimiseen eri alueilta ja taulukoilta.
IF -toiminnon käyttäminen Excelissä : Excelin IF -käsky tarkistaa ehdon ja palauttaa tietyn arvon, jos ehto on TOSI, tai palauttaa toisen arvon, jos EPÄTOSI.
SUMIF -toiminnon käyttäminen Excelissä : Tämä on toinen kojelaudan olennainen toiminto. Tämä auttaa sinua laskemaan yhteen arvot tietyissä olosuhteissa.
COUNTIF -toiminnon käyttäminen Excelissä : Laske arvot olosuhteilla tämän hämmästyttävän toiminnon avulla. Sinun ei tarvitse suodattaa tietoja laskeaksesi tiettyjä arvoja. Laskutoiminto on välttämätön kojelaudan valmistelemiseksi.