KALLISTUKSEN laskeminen Excelissä

Anonim

SLOPE -funktio palauttaa tunnettujen x: n ja y: n tuntemien regressiolinjan kaltevuuden. Se on tilastollinen toiminto ja sitä käytetään erilaisissa analyysiprojekteissa, mukaan lukien regressioanalyysi.

Mikä on kaltevuuskaava?

Matemaattisesti se on numero, joka kertoo viivan jyrkkyyden. Se on merkitty m: llä. Se voidaan visualisoida suorana viivana, joka yhdistää kaavion kaksi pistettä. Negatiivinen kulmakerroin kertoo, että viiva menee alaspäin oikealla. Positiivinen kaltevuus kertoo, että viiva nousee ylöspäin kaavion oikealla puolella. Matemaattinen kaava tunnettujen x: ien ja y: n kaltevuuden laskemiseksi on

Missä x palkki on tiedettyjen x: n keskiarvo ja y -palkki on tunnettujen y: n keskiarvo.

Onneksi meidän ei tarvitse laskea kaltevuutta manuaalisesti. Excel tarjoaa SLOPE -funktion suoran kaltevuuden laskemiseksi. Mutta ymmärtääksemme sen lopulta laskemme viivan kaltevuuden manuaalisesti Excelissä.

SLOPE: n syntaksi

= KALLISTUS (tunnettu_ys, tunnettu_xs)

tunnettu_ys: Tunnetaan y: n arvot.

tiedossa_xs: Tunnetaan x: n arvot.

Huomautus: X: n ja y: n havaintojen määrän tulee olla sama.

Katsotaanpa esimerkkiä siitä, miten löytää rinne Excelistä.

Esimerkki: Etsi tunnettujen ys: n ja xs: n luoman regressiosuoran kaltevuus

Tässä on pieni tietojoukko selittääkseni SLOPE -toiminnon käyttämisen Excelissä. Nämä tiedot sisältävät tunnettuja x: itä alueella A2: A7 ja tunnetut y: t ovat alueella B2: B7. Huomaa, että niillä on sama määrä havaintoja (6).

Kirjoita tämä kaava soluun A10.

= KALLISTUS (B2: B7, A2: A7)

Tietojen kaltevuus on 0.155405405. Tämä voidaan pyöristää arvoon 0,16.

Tulkinta:

Mitä tämä tarkoittaa, jos kaltevuus on 0,16? Tämä tarkoittaa, että jokaista x -yksikön lisäystä kohden y kasvaa 0,16. Voit myös kertoa, että kaltevuus nousee ylöspäin kaavion oikealla puolella, koska se on positiivinen.

Kuinka se toimii?

Ymmärtääksemme, miten saimme viivan kaltevuuden, meidän on ymmärrettävä sen matematiikka ja laskettava se Excelin perusmatematiikan avulla.

Jotta voimme laskea tietojoukon kaltevuuden manuaalisesti, meidän on käännettävä kaltevuuden matemaattinen kaava Excel -kaavaksi.

Ensinnäkin tarvitsemme x: n ja y: n keinot. Voit laskea xs: n ja ys: n keskiarvon käyttämällä KESKI -funktiota.

Kirjoita soluun B9:

= KESKIMÄÄRÄINEN (A2: A7)

Kirjoita B10

= KESKIARVO (B2: B7)

Nyt meidän on laskettava keskiarvojen ero kustakin x: stä ja y: stä. Tätä varten kirjoita nämä kaavat C2: een ja D2: een.

= A2- $ B $ 9
= B2- $ B $ 10

Vedä ne alas.

Nyt tarvitsemme näiden erojen tuloksen (katso yllä oleva kaava). Kerro D2 C2: lla ja vedä se alas.

Ota nyt neliö jokaisesta x-keskiarvosta (ks. Yllä oleva matemaattinen kaava). Kirjoita tämä kaava soluun F2 ja vedä se alas.

= TEHO (C2,2)

Summaa alue E2: E7 ja F2: F7 (kaavan mukaan)

Olemme kaikki valmiita laskemaan näiden tietojen kaltevuuden. Jaa vain (x- x: n keskiarvo) *(y- y: n keskiarvo) summa x: n x: n neliön summan kanssa. Jaa Excel -sanalla E8 F8: lla

Kirjoita tämä kaava soluun A13.

= E8/F8

Meillä on jälleen aur -kaltevuusarvo. voit tarkistaa sen käyttämällä SLOPE -toimintoa. Ne ovat samat. Ainoa ero oli uuvuttava prosessi. Tämä prosessi auttaa sinua kuitenkin ymmärtämään, miten kaltevuus lasketaan taustajärjestelmässä.

Joten kyllä ​​kaverit, tällä tavalla käytämme excelin SLOPE -toimintoa. Toivottavasti tästä oli apua. Jos sinulla on epäilyksiä tai ehdotuksia, kirjoita se alla olevaan kommenttiosaan.

STDEV -toiminnon käyttäminen Excelissä

STDEV.P -toiminnon käyttäminen Excelissä

Regressioanalyysi Excelissä

Kuinka laskea MODE

Kuinka laskea keskiarvo

Suosittuja artikkeleita:

VLOOKUP -toiminto Excelissä

COUNTIF Excel 2016: ssa

SUMIF -toiminnon käyttäminen Excelissä