Mikä on varianssi?
Käytämme datan varianssia arvioidaksemme tulevan arvon sarjassa. Varianssi kertoo, kuinka paljon dataa voi vaihdella tarkoittaa tietojoukosta. Varianssia kutsutaan usein virhearvoksi. Se ei ole luotetuin tilasto, emmekä käytä sitä yksin tulevan arvon ennustamiseen.
Jos puhutaan matemaattisesti, varianssi on datapisteiden neliöeron keskiarvo datan keskiarvosta. Varianssi on keskihajonnan neliöarvo. Alla on kaksi varianssikaavaa.
Meidän ei tarvitse käyttää näitä kaavoja Excelin varianssin laskemiseen. Excelissä on kaksi kaavaa VAR.P ja VAR.S. Jos haluat vain tietää, miten voit laskea varianssin Excelissä, käytä alla kuvattuja kaavoja. Jos haluat tietää, mikä on varianssi ja milloin käyttää mitä varianssikaavaa, lue koko artikkeli.
Kuinka löytää varianssi Excelistä?
Otetaan esimerkki.
Aloitin verkkosivustoni tammikuussa 2019. Tässä on tietoja uusista käyttäjistä, jotka ovat liittyneet verkkosivustolleni joka kuukausi. Haluan tietää näiden tietojen vaihtelun.
Tämä on täydellistä dataa. Kun keräämme täydellisiä tietoja (koko väestö), laskemme populaation varianssin (miksi? Selitän sen myöhemmin artikkelissa). Excel -funktio populaation varianssin laskemiseksi on VAR.P. VAR.P: n syntaksi on
= VAR.P (luku1, [luku2],…)
Numero1, numero2,… : nämä ovat numeroita, joiden varianssin haluat laskea.
Ensimmäinen numero on pakollinen.
Käytämme tätä kaavaa tietojen laskemiseen. Meillä on tietoja solussa C2: C15. Kaava on siis seuraava:
| = VAR.P (C2: C15) |
Tämä palauttaa arvon 186.4285714, joka on melko suuri vaihtelu tietojemme perusteella.
Koska verkkosivustoni avattiin tammikuusta 2019 lähtien, minulla on kaikki tiedot. Olettaen, että aloitin verkkosivustoni kauan sitten, mutta minulla on tietoja vain tammikuusta 2019 helmikuuhun 2020. Minulla ei ole täydellisiä tietoja. Se on silloin vain esimerkkitieto. Siinä tapauksessa en käytä VAR.P: tä, vaan VAR.S -funktiota Varianssin laskemiseen.
| = VAR.S (C2: C15) |
VAR.S -funktio palauttaa suuremman varianssin kuin VAR.P. Se palauttaa 200,7692308.
Kuinka varianssi lasketaan manuaalisesti Excelissä?
Joten kyllä, näin lasket varianssin Excelissä. Mutta miten nämä varianssifunktiot laskevat nämä luvut? Jos tiedät sen, voit ymmärtää nämä luvut paremmin ja käyttää niitä viisaasti. Muuten nämä luvut ovat vain satunnaislukuja. Jotta voisimme ymmärtää sen, meidän on laskettava varianssi manuaalisesti.
Laske väestön vaihtelu manuaalisesti Excelissä
Käytämme samoja tietoja kuin edellisessä esimerkissä. Väestön vaihtelun matemaattinen kaava on:
Varianssin laskemiseksi meidän on laskettava tietojen keskiarvo (AVERAGE), kunkin arvon ero keskiarvosta, laskettava yhteen ja lopulta jaettava tämä summa havaintojen kokonaismäärällä.
Vaihe 1. Laske tietojen keskiarvo
Excelin tietojen keskiarvon laskemiseen käytämme KESKI -funktiota.
Käytä tätä kaavaa solussa C17 (tai missä haluat).
| = KESKIMÄÄRÄINEN (C2: C15) |
Tämä palauttaa 233,0.
Vaihe 2: Etsi kunkin datapisteen ero keskiarvosta
Siirry nyt soluun D2 ja vähennä keskiarvo (C17) C2: sta (x). Käytä tätä kaavaa kohdassa D2 ja vedä se alas kohtaan D15.
| = C2- $ 17 $ |
Vaihe 3: Hanki jokainen ero.
Nyt meidän on neliöitävä jokainen ero, joka meillä on täällä. Kirjoita solu E2 alla oleva kaava ja vedä alas kohtaan E15:
| = TEHO (D2,2) |
Vaihe 4: Summaa neliöt
Nyt meidän on tiivistettävä nämä neliöerot. Joten käytä tätä kaavaa solussa C18:
| = SUMMA (E2: E13) |
Viimeinen vaihe: Jaa neliöiden summa havaintojen määrällä.
Minulla on 14 havaintoa. Voit halutessasi laskea COUNT -funktion avulla.
Käytä tätä kaavaa solussa C19 laskemaan populaation varianssi.
| = C18/LASKE (C2: C15) |
Tämä palauttaa arvon 186.429… joka on täsmälleen sama kuin yllä olevan Excel -varianssikaavan VAR.P palauttama variansi.
Nyt kun tiedät, miten populaation varianssit lasketaan manuaalisesti Excelissä, voit tietää, kuinka käyttää sitä todellisessa analyysissä.
Laske näytteen varianssit manuaalisesti Excelissä
Useimmissa tapauksissa on mahdotonta kerätä kaikkia tietoja analysoitavaksi. Valitsemme yleensä satunnaisen otoksen tiedoista ja analysoimme sen tulkitaksemme tietojen luonnetta. Siinä tapauksessa me, jos käytämme populaation varianssia, se voi olla tuhoisa analyysi. Turvallisuuden vuoksi käytämme Variance of Sample -kaavaa. Näytteen varianssin kaava on:
Ainoa ero otoksen ja populaation vaihtelussa on nimittäjä. Näytteen varianssissa vähennämme yhden havaintojen lukumäärästä (n-1). Tätä kutsutaan puolueettomaksi analyysiksi. Tämä varmistaa, että tietoja ei aliarvioida ja mahdollinen virhealue on hieman laajempi.
Jos haluat laskea näytteen varianssin manuaalisesti Excelissä, meidän on toistettava populaation varianssin vaiheet 1-4. Käytä viimeisessä vaiheessa seuraavaa kaavaa:
| = C18/(LASKE (C2: C15) -1) |
Tämä palauttaa 200,769. Tämä on täsmälleen sama kuin funktion VAR.S. palauttama varianssi. Se kestää suuremman virhealueen kuin VAR.P, jotta voidaan varmistaa vähemmän virheitä ennustamisessa.
Datan varianssi ei ole niin luotettava ennustamiseen. Laskemme keskihajonnan, joka on varianssin neliöjuuri, ja monia muita tilastoja minimoidaksemme virheen ennustamisessa.
Joten kyllä kaverit, näin voit laskea Excelin varianssin. Toivottavasti se oli selittävä ja hyödyllinen. Jos sinulla on epäilyksiä tästä Excel- tai muiden tilastojen vaihtelusta, kommenttiosa on sinun.
Kuinka laskea keskihajonta Excelissä : Keskihajonnan laskemiseksi meillä on useita kaavoja. Keskihajonta on yksinkertaisesti varianssin neliöjuuri. Se kertoo enemmän datasta kuin varianssista.
Kuinka käyttää VAR.P -toimintoa Excelissä : Laske Excelin populaatiotietojen varianssit käyttämällä VAR.P -funktiota
STDEV.P -toiminnon käyttäminen Excelissä : Laske keskihajonta väestötietojen lukumäärälle Excelissä käyttämällä VAR.P -funktiota
DSTDEVP -toiminnon käyttäminen Excelissä : Laske keskihajonta näytetiedon numeroille, joilla on useita ehtoja Excelissä, käyttämällä DSTDEVP -funktiota
Kuinka käyttää VAR -toimintoa Excelissä : Laske Excelin näytetietojen varianssit käyttämällä VAR -funktiota.
Regressioanalyysi Excelissä: Regressio on analyysityökalu, jota käytämme suurten tietomäärien analysointiin ja ennusteiden tekemiseen Microsoft Excelissä.
Kuinka luoda keskihajontakaavio : Keskihajonta kertoo, kuinka paljon dataa on keskitetty tietojen keskiarvon ympärille.
Suosittuja artikkeleita:
50 Excel -pikanäppäintä tuottavuuden lisäämiseksi | Nopeuta tehtävääsi. Nämä 50 pikanäppäintä tekevät työskentelystäsi entistä nopeampaa Excelissä.
VLOOKUP -toiminto Excelissä | Tämä on yksi eniten käytetyistä ja suosituimmista Excel -toiminnoista, jota käytetään arvon etsimiseen eri alueilta ja arkeilta.
COUNTIF Excel 2016: ssa | Laske arvot olosuhteilla käyttämällä tätä hämmästyttävää toimintoa. Sinun ei tarvitse suodattaa tietoja laskeaksesi tiettyjä arvoja. Laskutoiminto on välttämätön kojelaudan valmistelemiseksi.
SUMIF -toiminnon käyttäminen Excelissä | Tämä on toinen kojelaudan olennainen toiminto. Tämä auttaa sinua laskemaan yhteen arvot tietyissä olosuhteissa.