Tässä artikkelissa opimme käyttämään LOGNORM.INV -funktiota Excelissä.
Mikä on lognormal -jakautumistoiminto ja lognormal -jakelutoiminnon käänteisfunktio?
Tilastoissa log-normaali (tai lognormal) jakauma on satunnaismuuttujan jatkuva todennäköisyysjakauma, jonka logaritmi jakautuu normaalisti. Satunnaismuuttuja, joka on jaettu log-normaalisti, ottaa vain positiiviset reaaliarvot. Se on kätevä ja hyödyllinen malli mittauksiin täsmällisissä ja insinööritieteissä sekä lääketieteessä, taloudessa ja muilla aloilla, esim. energioiden, keskittymien, pituuksien, taloudellisten tuottojen ja muiden määrien osalta. Joten jos tiedoissa on x1, x2, x3,… jne. Arvot, niin lognormaalijakaumalla on ln (x1), ln (x2), ln (x3),… jne. Arvot. Nyt uudesta satunnaismuuttujasta tulee uusi x1, uusi x2,…
Joten käänteisesti voimme sanoa x1 = e^(uusi x1), kuten alla on esitetty,
Tässä
e on Eulerin numero (arvo e = 2,71828… ).
Lognormaalinen jakelu on usein sovellettavissa ajoissa laitteiden korjaamiseen, aikaa väsymysvikaan tai taloudellisiin tietoihin, periaatteessa sanomalla samalla idean ylläpidon asioista tai arvoista. Matemaattisesti voimme laskea todennäköisyyden lognormaalijakaumatoiminnolle käyttämällä alla olevaa kaavaa.
Tässä
e on Eulerin numero (arvo e = 2,71828… ).
x arvo, jolla lognormal -jakauman käänteisarvo arvioidaan
x, keskiarvo, vakio on normaalin jakauman arvo, keskiarvo ja keskihajonta
x ', tarkoittaa', vakio' on lognormal -jakauman arvo, keskiarvo ja keskihajonta.
Laskemme todennäköisyysarvon x -arvolle LOGNORM.DIST -funktiolla. Mutta jos haluat selvittää arvon x lognormal -todennäköisyysarvosta keskiarvon ja keskihajonnan avulla.
Tämä muotoilu vaikuttaa monimutkaiselta muotoilla Excelissä. Joten Excelissä on sisäänrakennettu tilastollinen LOGNORM.INV-funktio, joka toimii lognormal-jakaumalaskurin käänteisenä.
LOGNORM.INV -toiminto Excelissä
Sisäänrakennettu tilastotoiminto LOGNORM.INV -funktio palauttaa x -arvon lognormaalijakauman todennäköisyydelle. Se vaatii 3 argumenttia. Ymmärrämme nämä argumentit yksitellen alla lueteltuina funktion syntaksin kanssa.
LOGNORM.INV Toiminnon syntaksi:
| = LOGNORM.INV (todennäköisyys, keskiarvo, std_dev) |
todennäköisyys : jakauman todennäköisyysarvo
tarkoittaa : käänteisen keskiarvo lognormaalijakaumalle
keskihajonta : keskihajonta lognormal -jakauman käänteiselle
Esimerkki:
Kaikkien näiden ymmärtäminen voi olla hämmentävää. Ymmärrämme, miten toimintoa käytetään esimerkin avulla. Tässä meillä on todennäköisyysarvo, keskiarvo ja keskihajonta -arvo. Meidän on laskettava x -arvo lognormaalijakaumatoiminnon käänteiselle.
Käytä kaavaa:
| = LOGNORM.INV (B3, B4, B5) |
Lognormaalijakauman x -arvo tulee 4 arvon todennäköisyysarvolle 0,039 tai 3,9% keskiarvolla 3,5 ja keskihajonnalla 1,2.
Voit suorittaa tämän funktion käänteisen käännöksen eli löytää todennäköisyysarvon käyttämällä x -arvoa, keskiarvoa ja keskihajonta -arvoa lognormal -jakaumalle käyttämällä LOGNORM.DIST -funktiota. Käytä kumulatiivista argumenttia TOSI saadaksesi x -arvon arvon.
Tässä on kaikki huomautukset, jotka käyttävät Excelin LOGNORM.INV -funktiota
Huomautuksia:
- Toiminto toimii vain numeroiden kanssa. Jos jokin muu kuin kumulatiivinen argumentti ei ole numeerinen, funktio palauttaa arvon #ARVO! virhe.
- Funktio palauttaa #NUM! Virhe.
- Jos argumentti prob 1
- Jos argumentti tarkoittaa <= 0
- Jos argumentti std_dev <0
- Arvo desimaalissa ja arvo prosentteina id sama arvo Excelissä. Muuta arvo prosentteiksi tarvittaessa.
- Voit syöttää argumentit funktiolle suoraan tai käyttämällä soluviittausta esimerkin mukaisesti.
Toivottavasti tämä artikkeli LOGNORM.INV -funktion käyttämisestä Excelissä on selittävä. Täältä löydät lisää artikkeleita tilastollisista kaavoista ja niihin liittyvistä Excel -toiminnoista. Jos pidit blogistamme, jaa se ystävillesi Facebookissa. Voit myös seurata meitä Twitterissä ja Facebookissa. Haluaisimme kuulla sinusta, kerro meille, kuinka voimme parantaa, täydentää tai innovoida työtämme ja parantaa sitä sinulle. Kirjoita meille sähköpostitse.
Excel NORM.DIST -toiminnon käyttäminen : Laske Z -pistemäärä normaalille kumulatiiviselle jakaumalle ennalta määritetyille arvoille käyttämällä Excelin NORMDIST -funktiota.
Excel NORM.INV -toiminnon käyttäminen : Laske käänteinen Z-piste normaalille kumulatiiviselle jakaumalle ennalta määritetyille todennäköisyysarvoille käyttämällä Excelin NORM.INV-funktiota.
Excel F.TEST -toiminnon käyttäminen Excelissä : F.TEST -funktiota käytetään kahden näytteen F -tilastojen laskemiseen Excelissä sisäisesti ja palauttaa F -tilaston kaksipuoleisen todennäköisyyden nollan hypoteesin alla.
Excel T.TEST -toiminnon käyttäminen Excelissä : T.TEST -funktiota käytetään määrittämään analyysin luotettavuus Excelissä. Matemaattisesti sitä käytetään tietämään, ovatko kahden näytteen keskiarvot yhtä suuret vai eivät. TEST -funktiota käytetään hyväksymään tai hylkäämään nollahypoteesi.
DEVSQ -toiminnon käyttäminen Excelissä : DEVSQ-toiminto on sisäänrakennettu tilastollinen funktio, joka laskee neliöpoikkeamien summan annetun jakauman keskiarvosta tai keskiarvosta.
Keskihajonnan laskeminen Excelissä: Keskihajonnan laskemiseksi meillä on Excelissä erilaisia toimintoja. Keskihajonta on varianssiarvon neliöjuuri, mutta se kertoo enemmän tietojoukosta kuin varianssista.
Kuinka käyttää VAR -toimintoa Excelissä : Laske Excel -näytetiedoston varianssit Excelin VAR -funktion avulla.
Suosittuja artikkeleita:
IF -toiminnon käyttäminen Excelissä : Excelin IF -käsky tarkistaa ehdon ja palauttaa tietyn arvon, jos ehto on TOSI, tai palauttaa toisen arvon, jos EPÄTOSI.
VLOOKUP -toiminnon käyttäminen Excelissä : Tämä on yksi eniten käytetyistä ja suosituimmista Excel -toiminnoista, jota käytetään arvon etsimiseen eri alueilta ja taulukoilta.
SUMIF -toiminnon käyttäminen Excelissä : Tämä on toinen kojelaudan olennainen toiminto. Tämä auttaa sinua laskemaan yhteen arvot tietyissä olosuhteissa.
COUNTIF -toiminnon käyttäminen Excelissä : Laske arvot olosuhteilla tämän hämmästyttävän toiminnon avulla. Sinun ei tarvitse suodattaa tietoja laskeaksesi tiettyjä arvoja. Laskutoiminto on välttämätön kojelaudan valmistelemiseksi.