Tässä artikkelissa opimme käyttämään WEIBULL.DIST -funktiota Excelissä.
Mikä on Weibull -jakelu?
Weibull-jakauma on kahden parametrin perhe jatkuvista todennäköisyysjakaumista. Se on nimetty ruotsalaisen matemaatikon mukaan Waloddi Weibull. Tämän tyyppistä jakaumaa käytetään yleensä jakautumiseen luotettavuusanalyysissä tai vikaan kuluvan ajan analysoinnissa. Esimerkiksi lääketieteellisten ja hammasimplanttien tai tehtaalla valmistettujen komponenttien (kuten laakereiden, kondensaattoreiden tai dielektristen aineiden) keskimääräisen ajan löytäminen tai tuotteen takuuanalyysi. Toiminto riippuu kahdesta parametrista lambda ja k. Katsotaanpa nyt, kuinka parametrit vaikuttavat todennäköisyystekijään. Gammajakauma (CDF) voidaan suorittaa kahdessa tyypissä: yksi on kumulatiivinen jakautumistoiminto, matemaattinen esitys ja weibull -kuvaaja on annettu alla.
Näet muuttuvien parametrien vaikutuksen eri väriviivoilla, kuten kaaviossa on esitetty alla olevalla matemaattisella kaavalla.
Siirrymme seuraavaan osaan, joka on todennäköisyystiheysfunktio, joka erotetaan, kun erotat yllä olevan yhtälön. Saamme todennäköisyysmassajakauman kuvaajan ja alla esitetyn matemaattisen kaavan.
kun se on piirretty kuvaajalle, jossa on parametrit lambda ja k.
Gammajakauma on esitetty yllä. Kuten näette, nämä ovat monimutkaisia toimintoja todennäköisyyden poimimiseksi käyttämällä sitä Excelissä. Joten excel tarjoaa sisäänrakennetun tilastollisen toiminnon weibull -jakelutoimintojen tulosten saamiseksi. Ymmärrämme, miten WEIBULL.DIST -funktiota käytetään weibull -jakaumalaskurina.
WEIBULL.DIST -toiminto Excelissä
WEIBULL.DIST on tilastollinen funktio, joka palauttaa weibull -jakauman tietyllä arvolla. Se ottaa arvon ja kaksi parametria nimeltä alfa ja beta sekä vaaditun jakelutyypin (cdf tai pdf). Ymmärrämme nämä argumentit funktion syntaksilla alla kuvatulla tavalla.
WEIBULL.DIST -funktion syntaksi:
| = WEIBULL.DIST (x, alfa, beta, kumulatiivinen) |
x : arvo, jolla haluat arvioida jakaumaa.
alfa : weibull -jakauman parametri. Jos alfa = 1, WEIBULL.DIST toimii eksponentiaalisena jakautumisfunktiona.
beeta : weibull -jakauman parametri.
kumulatiivinen : looginen arvo, joka määrittää funktion muodon. Jos kumulatiivinen arvo on TOSI, WEIBULL.DIST palauttaa kumulatiivisen jakaumatoiminnon; jos EPÄTOSI, se palauttaa todennäköisyystiheysfunktion.
Esimerkki:
Kaikkien näiden ymmärtäminen voi olla hämmentävää. Ymmärrämme, miten toimintoa käytetään esimerkin avulla. Tässä meillä on x -arvo sekä alfa- ja beetaparametrit alla mainitulle weibull -jakaumalle.
Käyttämällä näitä parametreja arvioimme weibull -funktion kumulatiivisen jakauman alla esitetyllä kaavalla.
Käytä kaavaa:
| = WEIBULL.DIST (B3, B4, B5, FALSE) |
Kuten näette, kaava palauttaa kumulatiivisen todennäköisyysarvon täsmälleen 105: ssä 0,036 tai 3,6%.
Nyt, jotta voimme laskea arvon ainakin 105: lle, voimme käyttää todennäköisyysmassajakaumaa muuttamalla kumulatiivista argumenttia. Käytä kaavaa löytääksesi Weibull -jakauman todennäköisyyden samoilla parametreilla.
Käytä kaavaa:
| = WEIBULL.DIST (B3, B4, B5, TRUE) |
Kuten näette, kaava palauttaa kumulatiivisen todennäköisyysarvon vähintään 105: n ollessa 0,930 tai 93%.
Tässä on kaikki huomautukset, jotka käyttävät Excelin WEIBULL.DIST -funktiota
Huomautuksia:
- Toiminto toimii vain numeroiden kanssa. Jos jokin muu kuin kumulatiivinen argumentti ei ole numeerinen, funktio palauttaa arvon #ARVO! virhe.
- Funktio palauttaa #NUM! Virhe.
- Jos x <0
- Jos alfa <= 0
- Jos beeta <= 0
- Kumulatiivista argumenttia voidaan käyttää boolean -numeroiden (0 ja 1) tai (FALSE or TRUE) kanssa.
- Voit syöttää argumentit funktiolle suoraan tai käyttämällä soluviittausta esimerkin mukaisesti.
Toivottavasti tämä artikkeli WEIBULL.DIST -toiminnon käyttämisestä Excelissä on selittävä. Täältä löydät lisää artikkeleita tilastollisista kaavoista ja niihin liittyvistä Excel -toiminnoista. Jos pidit blogistamme, jaa se ystävillesi Facebookissa. Voit myös seurata meitä Twitterissä ja Facebookissa. Haluaisimme kuulla sinusta, kerro meille, kuinka voimme parantaa, täydentää tai innovoida työtämme ja parantaa sitä sinulle. Kirjoita meille sähköpostitse.
Excel NORM.DIST -toiminnon käyttäminen : Laske Z -pistemäärä normaalille kumulatiiviselle jakaumalle ennalta määritetyille arvoille käyttämällä Excelin NORMDIST -funktiota.
Excel NORM.INV -toiminnon käyttäminen : Laske käänteinen Z-piste normaalille kumulatiiviselle jakaumalle ennalta määritetyille todennäköisyysarvoille käyttämällä Excelin NORM.INV-funktiota.
Keskihajonnan laskeminen Excelissä: Keskihajonnan laskemiseksi meillä on Excelissä erilaisia toimintoja. Keskihajonta on varianssiarvon neliöjuuri, mutta se kertoo enemmän tietojoukosta kuin varianssista.
Regressioanalyysi Excelissä: Regressio on analyysityökalu, jota käytämme suurten tietomäärien analysointiin ja ennusteiden tekemiseen Microsoft Excelissä.
Keskihajontakaavion luominen: Keskihajonta kertoo kuinka paljon dataa on keskitetty tietojen keskiarvon ympärille. Opi luomaan keskihajontakaavio täältä.
Kuinka käyttää VAR -toimintoa Excelissä : Laske Excel -näytetiedoston varianssit Excelin VAR -funktion avulla.
Suosittuja artikkeleita:
IF -toiminnon käyttäminen Excelissä : Excelin IF -käsky tarkistaa ehdon ja palauttaa tietyn arvon, jos ehto on TOSI, tai palauttaa toisen arvon, jos EPÄTOSI.
VLOOKUP -toiminnon käyttäminen Excelissä : Tämä on yksi eniten käytetyistä ja suosituimmista Excel -toiminnoista, jota käytetään arvon etsimiseen eri alueilta ja taulukoilta.
SUMIF -toiminnon käyttäminen Excelissä : Tämä on toinen kojelaudan olennainen toiminto. Tämä auttaa sinua laskemaan yhteen arvot tietyissä olosuhteissa.
COUNTIF -toiminnon käyttäminen Excelissä : Laske arvot olosuhteilla tämän hämmästyttävän toiminnon avulla. Sinun ei tarvitse suodattaa tietoja laskeaksesi tiettyjä arvoja. Laskutoiminto on välttämätön kojelaudan valmistelemiseksi.