Analyysin luotettavuuden määrittämiseen käytetään T -testiä tai opiskelijan testiä. Matemaattisesti sitä käytetään tietämään, ovatko kahden näytteen keskiarvot yhtä suuret. T.TESTiä käytetään hyväksymään tai hylkäämään nollahypoteesi.
(Nollahypoteesi toteaa, että kahden ryhmän välillä ei ole tietyssä syystä johtuvaa merkittävää eroa keskiarvossa.)
Sanotaan, että teemme kyselyn kahdesta ryhmästä. Lopulta saamme näiden kyselyjen keskiarvon ja päättelemme, että ryhmä 1 on pärjännyt paremmin ryhmästä 1 syystä. Mutta kuinka luottavaisia olemme, että se ei ole pelkkä sattuma, vaan siihen on suuri mahdollisuus. Tämän määrittää T.TEST. Pian näemme yksityiskohtaisen esimerkin.
T -testin syntaksi Excelissä
= TESTI (ryhmä1, ryhmä2, hännät, tyyppi)
Ryhmä 1: ensimmäinen kokeiluryhmä.
Ryhmä2: toinen kokeiluryhmä. Sillä voi olla sama aihe kuin ryhmä1, eri aiheet, joilla on sama varianssi ja eri aiheet, joilla on eri varianssi.
Häntä: sillä on kaksi vaihtoehtoa, 1 pyrstöja 2 pyrstö. 1 pyrstö T TESTI käytetään, kun tiedämme, että kokeen vaikutus on yksisuuntainen. 2 pyrstö T -TESTI sitä käytetään, kun emme tiedä kokeen vaikutuksen suuntaa.
Tyypit:
Vaihtoehtoja on kolme (1,2,3).
- 1 (pariksi): käytämme sitä, kun ryhmällä 1 ja ryhmällä 2 on samat aiheet.
- 2 (kaksi näytteen yhtä suurta varianssia): Kun näiden ryhmien aiheet ovat erilaisia, mutta varianssi on sama.
- 3 (kaksi näytteen epätasaista varianssia): Kun kahden ryhmän aiheet ovat erilaisia ja varianssi on myös erilainen.
Esimerkki: Hanki TESTI kahden ryhmän Excelissä
Yksi ystävistäni sanoi, että opiskelun aikana purukumi auttaa sinua muistamaan. Tämän testaamiseksi tein kokeen kahden ryhmän välillä. Ryhmä 1 opiskeli purukumia ja ryhmä 2 opiskellut normaalisti. Keräsin tiedot ja laskin keskiarvon Excelissä. Keskiarvo ryhmä 1 on hieman suurempi kuin ryhmä 2.
Voimmeko siis päätellä, että purukumilla on positiivinen vaikutus? Siltä näyttää. Mutta se voi olla sattumaa. Varmistaaksemme, että tämä ei ole sattumaa, teemme TESTAUKSEN näille tiedoille Excelissä.
Nollahypoteesi (H.0): Pisteissä ei ole eroa, jos opiskellaan purukumia.
Oletetaan, että näiden kahden ryhmän aiheet ovat samat. Oletamme myös, että tämän kokeen vaikutus on yksisuuntainen. Kirjoitamme tämän kaavan saadaksemme yhden pyrstöisen T-TESTIN pariliitoksen kanssa.
= TESTI (B3: B10, C3: C10,1,1)
Excel -funktio palauttaa t -testiarvon 0,175.
Saamme T TESTin kriittisen arvon tämän taulukon avulla. Käytämme vapausastetta (n-1) 7: nä.
Voimme nähdä, että luottamustaso on 0–50%. Tämä on liian alhainen. Siksi hyväksymme nollahypoteesin.
Kaksihäntäinen T -testi
Samoin 2 -pyrstöiselle TESTILLE kirjoitamme tämän kaavan
= TESTI (B3: B10, C3: C10,2,1)
Tuloksena on 0,350. Mikä tupla 1 hännän T.TEST.
Joten kyllä kaverit, näin T.TEST -toiminto toimii Excelissä. Tämä oli opetusohjelma T.TEST -toiminnon käyttämiseksi Excelissä. Siksi emme syventyneet oppilaan t -toiminnallisuuteen ja matemaattiseen taustaan. Keskustelemme opiskelijan t -testistä myöhemmissä artikkeleissa, jos haluat. Kerro minulle, jos sinulla on epäilyksiä tästä tai jostain muusta Excel -toiminnon aiheesta.
Kuinka luoda keskihajontakaavio Excelissä
Kuinka käyttää VAR -toimintoa Excelissä
STDEV -toiminnon käyttäminen Excelissä
SUBTOTAL -toiminnon käyttäminen Excelissä
Excel LOG10 -toiminnon käyttäminen
IMEXP -toiminnon käyttäminen Excelissä
IMCONJUGATE -toiminnon käyttäminen Excelissä
IMARGUMENT -toiminnon käyttäminen Excelissä
Suosittuja artikkeleita
Muokkaa avattavaa luetteloa
Jos ehdollinen muotoilu
Jos käytetään jokerimerkkejä
Vlookup päivämäärän mukaan